典型文献
枢纽拥堵状况下绿色多式联运路径选择不确定性研究
文献摘要：
随着多式联运的快速发展,转运枢纽处产生拥堵已经成为普遍现象,拥堵造成转运时间增加并产生额外的碳排放.2021年7月,我国正式启动碳排放交易体系,进一步完善了碳价机制,可预期在不远的将来,碳排放成本将成为运输成本的重要组成部分.为探究枢纽拥堵对于多式联运路径决策及碳排放的影响,利用排队模型对枢纽拥堵现象进行模拟,对传统的路径决策模型加以调整,量化等待过程的时间及碳排放,将其纳入绿色多式联运路径选择模型中.针对运输过程中存在的不确定现象,鉴于传统方法的不足,选择基数不确定集刻画运输时间的不确定性,构建相应鲁棒优化模型.根据对偶理论将其转化为较易求解的混合整数线性规划模型,并使用Matlab/yalmip进行编程,调用Gurobi进行求解.以天津港到伊尔克什坦口岸的运输网络为实证,验证相关模型可行性,并模拟了不同场景下转运枢纽的拥堵状况,探究转运枢纽的拥堵现象对路径决策及碳排放的影响.结论表明,鲁棒优化方法适用于多式联运路径决策的随机性模拟,决策者能够通过调整不确定参数获取运输方案.一定时限内,枢纽拥堵导致的延迟影响最优路径决策发生变化.在繁忙的枢纽,拥堵现象导致的排放甚至会超过正常转运过程产生的排放.
文献关键词：
枢纽拥堵;绿色多式联运;排队模型;鲁棒优化
中图分类号：
作者姓名：
李立;黄理莹;牟玲玲
作者机构：
河北工业大学 经济管理学院,天津 300401
文献出处：
引用格式：
[1]李立;黄理莹;牟玲玲-.枢纽拥堵状况下绿色多式联运路径选择不确定性研究)[J].铁道科学与工程学报,2022(07):1854-1861
A类：
枢纽拥堵,yalmip
B类：
绿色多式联运,不确定性研究,普遍现象,转运时间,碳排放交易体系,碳价,不远,碳排放成本,运输成本,路径决策,排队模型,决策模型,运输过程,基数,不确定集,运输时间,鲁棒优化模型,对偶理论,较易,混合整数线性规划模型,Matlab,调用,Gurobi,天津港,伊尔,尔克,克什,口岸,运输网络,相关模型,同场,鲁棒优化方法,随机性,决策者,不确定参数,参数获取,运输方案,定时限,最优路径,策发,繁忙
AB值：
0.318549
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
