典型文献
多式联运可靠性测度研究
文献摘要：
通过构建可靠性测度模型分析多式联运中的薄弱环节,以期提高企业在多式联运中发生突发事件时的动态调整能力,减少经济损失.从内、外2个角度分析了多式联运可靠性的影响因素,构建了多式联运可靠性评价指标体系,并搭建了可靠性故障树.应用故障树-贝叶斯网络方法将故障树转化为贝叶斯网络,计算了各影响因素的事件故障率,通过贝叶斯网络模型分别测算了公路、铁路及水路运输环节可靠性.利用多式联运可靠性计算模型评估了联运路径的可靠性,并计算了不同影响因素对多式联运系统可靠性的影响程度(事件重要度),确定了多式联运系统的薄弱环节,提出了提高多式联运系统可靠性的措施.算例分析结果表明:铁路运输的可靠性最高,公路运输的可靠性次之,水路运输的可靠性最低;多式联运并联系统的可靠性高于串联系统,且并联系统运量分配次数与多式联运可靠性存在正相关关系;可靠性外部影响因素中的市场环境稳定性及可靠性内部影响因素中的公路运输中的运输线路限制、铁路运输中的运载工具能力有限、水路运输中的班轮临时取消是影响多式联运可靠性的主要因素.
文献关键词：
运输经济;可靠性模型;故障树分析法;贝叶斯网络;多式联运
中图分类号：
作者姓名：
伍景琼;张旭;苏娜;黄文骁
作者机构：
昆明理工大学 交通工程学院, 云南 昆明 650500;成都工贸职业技术学院, 四川 成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]伍景琼;张旭;苏娜;黄文骁-.多式联运可靠性测度研究)[J].公路交通科技,2022(04):173-183,190
A类：
B类：
多式联运,测度模型,可靠性评价,故障率,贝叶斯网络模型,水路运输,可靠性计算,模型评估,系统可靠性,重要度,算例分析,铁路运输,公路运输,并联系统,可靠性高,串联系统,运量分配,外部影响因素,市场环境,环境稳定性,内部影响因素,运输中,运输线,运载工具,班轮,运输经济,可靠性模型,故障树分析法
AB值：
0.268228
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