典型文献
基于反双曲正切函数的变步长LMS算法
文献摘要：
针对定步长的LMS算法无法同时满足低稳态误差和快收敛速度这个需求,本文提出了一种基于反双曲正切函数的变步长LMS算法.该算法基于反双曲正切函数构建步长与误差信号之间的非线性函数关系式,以此来替代LMS算法中的定步长,实现了对步长因子的动态调整.文中详细讨论了新的变步长函数中参数α,β和γ对于算法性能的影响,并和其他几种较新的变步长算法进行了性能比较.仿真结果表明,所提算法很好地兼顾了收敛速度、稳态误差和跟踪性能,在系统辨识、正弦信号去噪和自适应线性预测方面表现出了优异的性能.
文献关键词：
自适应滤波;最小均方算法;变步长LMS算法;反双曲正切函数
中图分类号：
作者姓名：
火元莲;安娅琦;巩琪;连培君
作者机构：
西北师范大学 物理与电子工程学院,甘肃,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]火元莲;安娅琦;巩琪;连培君-.基于反双曲正切函数的变步长LMS算法)[J].北京理工大学学报,2022(10):1051-1058
A类：
反双曲正切函数
B类：
LMS,稳态误差,快收敛,收敛速度,函数构建,误差信号,非线性函数,函数关系式,步长因子,算法性能,变步长算法,性能比较,跟踪性能,系统辨识,正弦信号,信号去噪,线性预测,自适应滤波,最小均方算法
AB值：
0.269934
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