典型文献
基于改进细菌觅食算法的堆垛机调度
文献摘要：
针对自动化立体仓库堆垛机作业调度问题,构建以运行时间及碳排放量最小化为优化目标的数学模型,并提出一种具有万有引力效应的情绪化细菌觅食算法.针对细菌觅食算法存在的趋化步长的不确定性,在趋化过程中引入高斯分布搜索机制更新个体位置,避免算法陷入局部最优;在群集步骤中引入万有引力效应,促进个体间信息的交互能力,提升算法的收敛性;引入情绪化突变权重机制,利用权重策略更新个体速度,并赋予细菌个体情绪感知因子以实现速度的自适应调整,避免算法过早收敛.仿真及算法对比结果表明,所提算法在解决堆垛机调度问题上可以提升算法搜索性能及自适应运行速度,同时减少碳排放,提高设备利用率.
文献关键词：
堆垛机;细菌觅食算法;高斯分布搜索机制;万有引力效应;情绪化突变
中图分类号：
作者姓名：
董海;齐新娜;吴瑶
作者机构：
沈阳大学应用技术学院,辽宁沈阳110044;沈阳大学机械工程学院,辽宁沈阳110044
文献出处：
引用格式：
[1]董海;齐新娜;吴瑶-.基于改进细菌觅食算法的堆垛机调度)[J].控制工程,2022(11):2054-2065
A类：
万有引力效应,高斯分布搜索机制,情绪化突变
B类：
改进细菌觅食算法,堆垛机,自动化立体仓库,作业调度,调度问题,运行时间,碳排放量,优化目标,趋化,步长,局部最优,群集,交互能,收敛性,变权重,重机,用权,情绪感知,感知因子,自适应调整,过早收敛,算法对比,搜索性能,运行速度,设备利用率
AB值：
0.245602
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