典型文献
线性随机系统的微小传感器故障检测
文献摘要：
针对一类线性随机系统,研究了其微小传感器故障检测问题.基于Kalman滤波算法构造状态估计器,利用移动加权平均方法设计残差与评价函数.根据非中心卡方分布的性质,分析了故障幅值、窗口长度、误报率和漏报率之间的关系.采用不等式技术,得到了确保在统计意义下微小故障可检测性的最优权值和最小窗口长度.最后,通过一个仿真实例验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
随机系统;微小故障检测;可检测性分析;移动加权平均方法
中图分类号：
作者姓名：
牛艺春;刘诗洋;高明;盛立
作者机构：
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]牛艺春;刘诗洋;高明;盛立-.线性随机系统的微小传感器故障检测)[J].控制理论与应用,2022(05):879-886
A类：
移动加权平均方法,可检测性分析
B类：
随机系统,小传,传感器故障,检测问题,Kalman,滤波算法,状态估计器,方法设计,评价函数,卡方分布,窗口长度,误报率,漏报率,不等式,统计意义,权值,小窗,微小故障检测
AB值：
0.313118
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