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马尔可夫跳变线性系统最优控制的研究现状与进展
文献摘要：
马尔可夫跳变线性系统(MJLS)是一种具有多个模态的随机系统,系统在各个模态之间的跳变转移由一组马尔可夫链来决定.MJLS模型因其在表示过程中可以产生突变而更能精确的描述实际工程应用中的系统.近年来,MJLS的最优控制问题成为了研究的热点,动态规划、极大值原理以及线性矩阵不等式等成为了解决此类问题的主流方法.本文对MJLS最优控制领域的研究现状进行了综述.分别对一般情况下、带有噪声的情况下、带有时滞的情况下以及某些特定情况下的MLJS最优控制问题的国内外研究现状进行论述.最后进行了总结并提出MJLS最优控制领域未来值得关注的研究方向.
文献关键词：
马尔可夫跳变线性系统;最优控制;噪声系统;时滞系统
中图分类号：
作者姓名：
刘越;周平
作者机构：
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]刘越;周平-.马尔可夫跳变线性系统最优控制的研究现状与进展)[J].信息与控制,2022(01):54-68
A类：
马尔可夫跳变线性系统,MJLS,MLJS,噪声系统
B类：
系统最优,研究现状与进展,随机系统,马尔可夫链,实际工程应用,最优控制问题,动态规划,极大值原理,线性矩阵不等式,主流方法,控制领域,定情,国内外研究现状,时滞系统
AB值：
0.166754
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