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基于分布式融合的FDI攻击信号快速检测方法
文献摘要：
研究带宽受限下信息物理系统中虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击的检测问题.首先,将执行器遭受的FDI攻击信号建模为系统的未知输入信号,基于给定的H∞性能指标,设计局部残差产生器以实时逼近攻击信号.其次,为提高检测系统预警速度,在分布式融合框架下将所有经对数量化后的残差信号发送至检测中心,并设计优化目标将分布式加权融合准则的求解问题转化为线性矩阵不等式形式下的凸优化问题.与单个传感器情况下的检测方法相比,基于分布式融合方法所确定的检测阈值更加精准,从而可大幅度提高对攻击信号的预警速度.最后,通过移动目标系统的仿真验证所提方法的有效性.
文献关键词：
信息物理系统;FDI攻击检测;量化;凸优化;信息融合
中图分类号：
作者姓名：
沈家辉;翁品迪;陈博;俞立
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院,杭州310023;浙江工业大学网络空间安全研究院,杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]沈家辉;翁品迪;陈博;俞立-.基于分布式融合的FDI攻击信号快速检测方法)[J].控制与决策,2022(12):3259-3266
A类：
B类：
分布式融合,FDI,快速检测方法,带宽受限,信息物理系统,虚假数据注入,false,data,injection,检测问题,执行器,信号建模,未知输入,设计局,产生器,逼近,高检,系统预警,预警速度,融合框架,数量化,发送至,检测中心,优化目标,加权融合,问题转化,线性矩阵不等式,凸优化问题,融合方法,检测阈值,大幅度提高,对攻,移动目标,目标系统,仿真验证,攻击检测,信息融合
AB值：
0.445339
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