典型文献
基于瞬时幅值的光伏系统电流传感器微小故障检测及估计
文献摘要：
电流传感器是光伏系统中用于系统控制和状态监测的重要元件,然而受运行环境影响,电流传感器易出现性能退化,影响系统运行安全.为了准确检测和估计出电流传感器微小故障,提出基于瞬时幅值的传感器微小故障检测和估计方法.首先,建立基于瞬时幅值的电流传感器微小故障模型,利用Hilbert变换(HT)估计相电流瞬时幅值将测量的三相正弦电流转换为相互独立的三维直流信号分量;其次,利用快速移动窗主成分分析(FWMPCA)对三维直流信号组成的数据矩阵进行特征提取,获得主元和残差子空间向量的概率密度分布函数;然后,利用Kullback-Leibler(KL)距离定量度量实际运行数据相对于无故障运行数据的微小变化,在此基础上,设置故障检测阈值,构建故障幅值估计模型,实现电流传感器微小故障检测和估计;最后,利用RT-LAB实验平台验证所提方法的有效性.
文献关键词：
微小故障;瞬时幅值;快速移动窗主成分分析;KL距离;光伏发电系统
中图分类号：
作者姓名：
许水清;陶松兵;柴毅;黄大荣;程庭莉
作者机构：
合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044;重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400000
文献出处：
引用格式：
[1]许水清;陶松兵;柴毅;黄大荣;程庭莉-.基于瞬时幅值的光伏系统电流传感器微小故障检测及估计)[J].控制与决策,2022(03):583-592
A类：
快速移动窗主成分分析,FWMPCA
B类：
瞬时幅值,光伏系统,电流传感器,微小故障检测,系统控制,状态监测,运行环境,性能退化,影响系统,运行安全,估计方法,故障模型,Hilbert,HT,相电流,三相,正弦电流,相互独立,数据矩阵,得主,主元,子空间,空间向量,概率密度分布,分布函数,Kullback,Leibler,KL,量度,实际运行,运行数据,无故障,检测阈值,LAB,实验平台,光伏发电系统
AB值：
0.266061
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