典型文献
基于Elman神经网络的地面沉降危险性预测
文献摘要：
地面沉降是一种地壳表层土体在自然或人类工程活动影响下被压缩,导致地表标高区域性降低的环境地质现象.常规数学模型难以对地面沉降的危险性做出准确预测.为分析山西转型综改示范区潇河现代产业区的沉降发展趋势,开展了沉降量预测和危险性划分的工作.基于研究区2016年7月-2018年12月的InSAR地表沉降监测数据构造训练样本,建立Elman模型,预测了2019年2月～3月共3次的沉降量,并与实际值进行对比分析;同时根据建立好的模型预测2020年的年平均沉降量,并进行危险性划分工作.结果表明:Elman模型的沉降量预测值与实际值基本吻合,预测精度较高,划分结果偏安全,能够为研究区地面沉降的防治工作起到一定的辅助预警作用.
文献关键词：
地面沉降;危险性预测;Elman神经网络;潇河现代产业区
中图分类号：
作者姓名：
黄虎城;袁颖;任涛;张天亮
作者机构：
山西省地质调查院有限公司,山西太原030001;河北地质大学城市地质与工程学院,河北石家庄050031;河北省地下人工环境智慧开发与管控技术创新中心,河北石家庄050031;京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室,河北石家庄050031
文献出处：
引用格式：
[1]黄虎城;袁颖;任涛;张天亮-.基于Elman神经网络的地面沉降危险性预测)[J].自然灾害学报,2022(04):201-209
A类：
潇河现代产业区
B类：
Elman,地面沉降,危险性预测,种地,地壳,土体,工程活动,标高,环境地质,准确预测,转型综改,沉降量,InSAR,地表沉降监测,沉降监测数据,训练样本,立好,划分结果,偏安,防治工作
AB值：
0.277948
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