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雾天高速公路交通安全气象风险模型研究
文献摘要：
利用2012年1月至2017年3月苏皖地区京沪、京台、宁洛高速公路路段雾天交通事故信息及沿线气象站观测资料,以小时内事故发生概率作为雾天交通安全状态的表征指标,采用随机森林-递归特征消除算法从能见度、相对湿度、风、气温、变温、发生时间等信息中选择14个重要变量,建立雾天高速公路交通安全气象风险模型,并开展应用与检验.结果 表明:80.85％的事故样本对应较高及以上风险级别,其中高风险和极高风险的比例分别为27.66％和42.55％;同时,89.93％的对照样本发生在极低和低的安全风险级别内;模型预测精度较高,可以为雾天环境下的交通气象服务及防灾减灾工作提供一定参考.
文献关键词：
高速公路;雾天;交通事故;气象风险等级;随机森林-递归特征消除
中图分类号：
作者姓名：
宋建洋;王志;李蔼恂;田华;郜婧婧;王宇虹
作者机构：
中国气象局公共气象服务中心,北京100081;中国气象局交通气象重点开放实验室,江苏南京210009
文献出处：
引用格式：
[1]宋建洋;王志;李蔼恂;田华;郜婧婧;王宇虹-.雾天高速公路交通安全气象风险模型研究)[J].自然灾害学报,2022(01):60-68
A类：
雾天高速公路,气象风险等级
B类：
高速公路交通,公路交通安全,风险模型,苏皖,京沪,路段,交通事故,气象站,观测资料,事故发生概率,安全状态,表征指标,递归特征消除算法,能见度,相对湿度,变温,发生时间,开展应用,上风,风险级别,照样,交通气象服务,防灾减灾
AB值：
0.274829
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