典型文献
基于改进NSDE算法的含风电场的经济环境调度
文献摘要：
随着以风能为代表的可再生能源接入电网系统,风电的随机性给原本的经济环境调度问题增加了不确定性和复杂性,采用传统方法难以获得经济可靠的解.针对风电的不可靠性,引入了高估和低估罚函数,建立考虑风电可用性的经济环境调度模型.对于传统差分进化算法求解此模型出现的收敛性和鲁棒性差的问题,提出一种改进的非支配排序差分进化算法来同时优化排放量和发电成本两个目标,对算法中的缩放因子和交叉概率进行自适应调整,增强全局搜索能力;改进精英保留策略结合基于熵的拥挤度评估方法,在有效提升收敛速度的同时维持了解集良好的分布性.将该方法在IEEE-30单元测试系统上进行了测试,实验表明,与其他算法相比,改进非支配排序差分进化算法(INSDE)算法在处理含风电场的经济环境调度(EED)问题上具有更强的寻优能力.
文献关键词：
非支配排序;差分进化;风力发电;多目标优化;拥挤度;经济环境调度
中图分类号：
作者姓名：
张磊;肖健梅;王锡淮
作者机构：
上海海事大学物流工程学院,上海200135
文献出处：
引用格式：
[1]张磊;肖健梅;王锡淮-.基于改进NSDE算法的含风电场的经济环境调度)[J].控制工程,2022(11):1963-1973
A类：
经济环境调度,INSDE
B类：
风电场,风能,可再生能源,能源接入,电网系统,随机性,调度问题,难以获得,不可靠性,高估,低估,罚函数,可用性,调度模型,差分进化算法,收敛性,非支配排序,同时优化,发电成本,两个目标,缩放因子,自适应调整,全局搜索,搜索能力,精英保留策略,拥挤度,收敛速度,解集,IEEE,单元测试,测试系统,EED,寻优能力,风力发电,多目标优化
AB值：
0.322844
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