典型文献
多种群并行协作的粒子群算法
文献摘要：
针对高维复杂优化问题在求解时容易产生维数灾难导致算法极易陷入局部最优的问题,提出一种能够综合考虑高维复杂优化问题的特性,动态调整进化策略的多种群并行协作的粒子群算法.该算法在分析高维复杂问题求解过程中的粒子特点的基础上,建立融合环形拓扑、全连接形拓扑和冯诺依曼拓扑结构的粒子群算法的多种群并行协作的网络模型.该模型结合3种拓扑结构的粒子群算法在解决高维复杂优化问题时的优点,设计一种基于多群落粒子广播-反馈的动态进化策略及其进化算法,实现高维复杂优化环境中拓扑的动态适应,使算法在求解高维单峰函数和多峰函数时均具有较强的搜索能力.仿真结果表明,该算法在求解高维复杂优化问题的寻优精度和收敛速度方面均有良好的性能.
文献关键词：
高维复杂优化;多种群并行协作;维数灾难;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
郭成;张万达;王波;王加富
作者机构：
昆明理工大学电力工程学院,云南 昆明 650504;昆明理工大学机电工程学院,云南 昆明 650504;成都国龙信息工程有限责任公司,四川 成都 610031;云南电网有限责任公司楚雄武定供电局,云南 武定 651600
文献出处：
引用格式：
[1]郭成;张万达;王波;王加富-.多种群并行协作的粒子群算法)[J].计算机与现代化,2022(01):33-40
A类：
多种群并行协作
B类：
粒子群算法,高维复杂优化,优化问题,维数灾难,局部最优,进化策略,复杂问题求解,合环,全连接,拓扑和,拓扑结构,多群,落粒,进化算法,优化环境,动态适应,单峰函数,多峰,搜索能力,寻优精度,收敛速度
AB值：
0.258419
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