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凸集图像重建问题的加速下松弛平行投影算法
文献摘要：
平行投影算法是求解凸集图像重建问题的常用工具之一,它包括迭代复杂度O (1/k)收敛性的上松弛和下松弛两种形式.本文受Nesterov加速方法的启发,首先针对凸集图像重建问题提出一种加速的下松弛并行投影算法,并在某些合适的条件下证明了其迭代复杂度O(1/k2)的收敛性.然后又提出了一种基于Arimijo技术的自适应加速平行投影算法方法.最后,对凸集图像重建问题进行了数值实验,结果表明我们的算法比下松弛平行投影算法收敛速度快.
文献关键词：
图像重建;凸可行问题;加速技术;平行投影算法;收敛性
中图分类号：
作者姓名：
党亚峥
作者机构：
上海理工大学管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]党亚峥-.凸集图像重建问题的加速下松弛平行投影算法)[J].应用数学学报,2022(01):88-98
A类：
平行投影算法,Arimijo,凸可行问题
B类：
凸集,图像重建,松弛,常用工具,迭代复杂度,收敛性,Nesterov,加速方法,k2,法方,数值实验,收敛速度,加速技术
AB值：
0.192512
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