典型文献
图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究
文献摘要：
稀疏角度CT重建因其可以降低辐射剂量引起广泛关注,然而减少角度会降低重建图像质量,影响诊断结果分析.为解决上述问题,提出了图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法,该算法继承了卷积稀疏编码的优点,通过直接处理整幅图像提取特征,克服了字典学习因图像分块聚合引起的伪影.继而引入全变分正则项来增强图像域的约束,可以有效地进一步抑制噪声.通过几组稀疏角度的重建实验与不同算法对比,实验结果表明,所提算法在噪声抑制、伪影减少和图像细节恢复方面性能优越.
文献关键词：
计算机断层成像;稀疏角度;图像重建;卷积稀疏编码
中图分类号：
作者姓名：
李旭茹;李雨;张小娟;李富忠
作者机构：
山西农业大学软件学院,山西 太谷030801;中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]李旭茹;李雨;张小娟;李富忠-.图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究)[J].数学的实践与认识,2022(09):93-101
A类：
B类：
图像域,强约束,卷积稀疏编码,稀疏角度,重建算法,算法研究,低辐射剂量,重建图像,图像质量,诊断结果,整幅,图像提取,提取特征,字典学习,图像分块,伪影,全变分,正则项,增强图像,抑制噪声,几组,算法对比,噪声抑制,和图像,性能优越,计算机断层成像,图像重建
AB值：
0.355522
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
