典型文献
使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复
文献摘要：
针对在雾霾天气、水下和夜间环境中获得的图像存在清晰度和对比度下降以及色彩失真等问题,提出一种使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复方法.通过在传统的大气散射模型中引入一个全局补偿系数以得到一个改进型大气散射模型,使用该模型的双阶段图像修复方法包含两个阶段:首先,输入一张退化图像,利用改进型大气散射模型得出一张粗略的修复图像,并利用灰度世界算法求出该粗略的修复图像的反照率;其次,将反照率和第一阶段的输出图像作为输入,利用改进型大气散射模型得出最终的修复图像.实验结果表明,所提出的方法可避免图像修复的结果中存在色彩失真和色调偏暗等问题,并且具有很好的适用性,其不仅可有效实现雾霾图像去雾,也可实现水下图像修复和夜间图像增强.与当前最先进的方法相比,所提出的方法在定量和定性实验上都取得了优异的结果.
文献关键词：
图像修复;图像去雾;大气散射模型;色彩失真;灰度世界算法
中图分类号：
作者姓名：
张楠楠;李志伟;郭新军;肖新杰;阮昊
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;中国科学院上海光学精密机械研究所,上海201800
文献出处：
引用格式：
[1]张楠楠;李志伟;郭新军;肖新杰;阮昊-.使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复)[J].光学精密工程,2022(18):2267-2279
A类：
B类：
改进型,大气散射模型,双阶段,图像修复,雾霾天气,清晰度,对比度,色彩失真,修复方法,补偿系数,退化图像,粗略,灰度世界算法,反照率,第一阶段,出图,色调,偏暗,雾霾图像,图像去雾,水下图像,夜间图像,图像增强,最先
AB值：
0.241206
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
