典型文献
适应性双通道先验的图像去雾方法
文献摘要：
图像是现代化战争的重要信息来源,雾天环境下图像质量下降,严重妨碍光电侦察识别能力.为提高雾气环境下图像有效利用性,开展了适应性双通道先验的图像去雾方法研究.首先,以暗通道先验理论与亮通道先验理论为基础,将有雾图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,使用饱和度和亮度分量的阈值来检测有雾图像中分别不满足暗通道先验和亮通道先验的白色或亮色像素点和黑色或暗色像素点;然后,选用超像素作为暗通道和亮通道计算的局部区域,估计局部透射率和大气光值;最后,由于亮暗双通道方法对白色和黑色像素点的透射率和大气光值进行错误估计,采用本文提出的适应性双通道先验方法进行矫正,通过导引滤波器对透射率图和大气光图进行滤波,代入到大气散射模型中,求得清晰的去雾图像.实验结果表明,去雾后的图像恢复了真实颜色、视觉效果自然、清晰,准确高效地实现图像的去雾处理;在FRIDA数据集上进行去雾处理,采用本文方法的去雾图像与真值的均方误差优于现有方法,相较于双通道先验去雾方法的均方差值降低了15％.
文献关键词：
图像去雾;双通道先验;超像素
中图分类号：
作者姓名：
姜雨彤;杨忠琳;朱梦琪;张一;郭黎霞
作者机构：
中国北方车辆研究所,北京100072
文献出处：
引用格式：
[1]姜雨彤;杨忠琳;朱梦琪;张一;郭黎霞-.适应性双通道先验的图像去雾方法)[J].光学精密工程,2022(10):1246-1262
A类：
双通道先验,FRIDA
B类：
图像去雾,像是,重要信息,信息来源,雾天,下图,图像质量,妨碍,侦察,察识,识别能力,雾气,暗通道先验理论,亮通道,RGB,空间转换,换到,HSV,颜色空间,亮度分量,亮色,像素点,暗色,超像素,局部区域,透射率,大气光值,先验方法,导引,滤波器,代入,大气散射模型,图像恢复,视觉效果,真值,均方误差
AB值：
0.297869
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