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典型文献
圆柱锂电池端面凹坑缺陷检测方法研究
文献摘要:
端面凹坑是圆柱锂电池缺陷检测的重要指标之一.因为明暗对比度小的浅凹坑极易受金属表面上随机出现的亮点暗斑等强噪声的干扰,造成浅凹坑自动检测十分困难.为此,提出了一种解决方案:首先针对在单一光源角度下难以获取清晰的浅凹坑图像问题,采集6张凹坑在不同光源角度下的图像;其次采用时域平均和剔除异常值方法对6张图像进行融合得到基准面图像,并采用基于滑动窗口和奈奎斯特采样定理的空间滤波方法,减弱了信息强度较强的干扰噪声,再根据误差分析理论,提取灰度分布曲线的平均偏差;然后根据凹坑在灰度分布曲线中的形态,提取凹凸曲线段峰谷差和宽度比;最后采用BP神经网络方法建立检测模型来实现凹坑检测.对现场采集到的样本进行了测试,算法的正确检测率为100%.
文献关键词:
基准面图像;凹凸曲线段;BP神经网络;圆柱锂电池;凹坑
作者姓名:
郭绍陶;苑玮琦
作者机构:
沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳 110870;辽宁省机器视觉重点实验室 沈阳 110870
文献出处:
引用格式:
[1]郭绍陶;苑玮琦-.圆柱锂电池端面凹坑缺陷检测方法研究)[J].仪器仪表学报,2022(03):230-239
A类:
圆柱锂电池,基准面图像,凹凸曲线段
B类:
端面,凹坑缺陷,缺陷检测方法,电池缺陷,明暗,对比度,金属表面,强噪声,自动检测,十分困难,光源,图像问题,异常值,滑动窗口,奎斯特,采样定理,空间滤波,滤波方法,干扰噪声,误差分析,灰度分布曲线,平均偏差,峰谷差,神经网络方法,检测模型,现场采集,检测率
AB值:
0.284866
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