典型文献
基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法研究
文献摘要：
针对目前轴承表面缺陷检测所面临问题,探求一种基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法.由轴承表面特征,提出一种具有高信噪比的线扫描轴承表面信息采集系统.在此基础上,为解决浅凹坑、锈迹缺陷识别准确率低等问题,首先对所采集图像进行轴承区域提取,消除检测干扰,其次提出基于生成对抗的重构网络对采集到轴承信息进行图像重构,使其为无缺陷图像,最终通过残差方法提取和定位轴承表面缺陷.该算法重点对损失函数进行改进,采用L1 loss与SSIM组合损失函数,提高图像的重构精度.实验表明:所提方法能有效识别各种缺陷,尤其是微小缺陷,综合识别率达到98.58％,满足实际工程精度要求.
文献关键词：
轴承表面缺陷;线阵相机扫描;图像重构;机器视觉;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
徐佳乐;黄丹平;廖世鹏;甘芳吉
作者机构：
四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾 644000;中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都 610041;四川大学机械工程学院,四川成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]徐佳乐;黄丹平;廖世鹏;甘芳吉-.基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法研究)[J].中国测试,2022(11):88-94
A类：
轴承表面缺陷,线阵相机扫描
B类：
线扫描技术,表面缺陷检测,缺陷检测方法,前轴,面临问题,表面特征,高信噪比,信息采集系统,凹坑,锈迹,缺陷识别,识别准确率,采集图像,区域提取,图像重构,无缺,L1,loss,SSIM,组合损失函数,微小缺陷,综合识别,识别率,精度要求,机器视觉,生成对抗网络
AB值：
0.312331
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