典型文献
基于航拍图像的输电线路导线损伤识别技术
文献摘要：
铝绞线断裂和表面损伤将逐渐发展为对导线和整个输电线路的不可逆破坏,甚至导致严重停电.为了发现潜在的断股和损伤故障,防止其进一步恶化,提出了一种输电线路无人机检测导线断裂和表面缺陷的识别方法,首先通过无人机图像采集系统获取导线图像,然后通过灰度方差归一化(gray variance normalization,GVN)增强处理后的自适应阈值分割提取导线区域.导线破裂是由灰度分布曲线的方波变换(square wave transformation,SWT)检测的.同时,利用导线区域GVN图像的投影算法识别导线表面缺陷.最后通过计算断股数,过滤可疑缺陷,得到故障诊断结果.通过一系列实验对该技术的性能进行了分析,结果表明了所提方法的有效性.
文献关键词：
输电线路;缺陷识别;图像处理;传输线;无人机检验
中图分类号：
作者姓名：
冯河清;鹿可可;文裕钧;范岩
作者机构：
广西电网有限责任公司,广西 南宁530000
文献出处：
引用格式：
[1]冯河清;鹿可可;文裕钧;范岩-.基于航拍图像的输电线路导线损伤识别技术)[J].传感技术学报,2022(08):1123-1130
A类：
GVN,无人机检验
B类：
航拍图像,输电线路,线损,损伤识别,表面损伤,停电,断股,无人机检测,导线断裂,表面缺陷,无人机图像,图像采集系统,灰度方差,gray,variance,normalization,自适应阈值分割,灰度分布曲线,方波,square,wave,transformation,SWT,投影算法,算法识别,股数,可疑,诊断结果,系列实验,缺陷识别,传输线
AB值：
0.39245
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