典型文献
基于X光图像的锂电池正负极距离检测
文献摘要：
针对锂电池正负极缺陷造成严重安全事故的问题,提出一种锂电池正负极距离缺陷检测方法.先获取锂电池的X光图像,通过分水岭算法截取图像中的感兴趣区域,并对感兴趣区域进行旋转校正.针对锂电池负极直线区域难以分割的问题,设计水平方向梯度模板提取正极边界,截取锂电池负极直线部分.利用多尺度视网膜增强算法和扩大差分模板提取负极直线.对提取出的负极直线进行水平投影以获取直线纵坐标,根据正极梯度和提取的负极直线获取正负极端点坐标,进而获取锂电池正负极距离.实验结果表明,所提算法的漏检率低,运行稳定,满足工业要求.
文献关键词：
图像处理;锂电池;X光图像;分水岭算法;多尺度视网膜增强;梯度投影
中图分类号：
作者姓名：
米勇;曾祥进
作者机构：
武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉430205
文献出处：
引用格式：
[1]米勇;曾祥进-.基于X光图像的锂电池正负极距离检测)[J].激光与光电子学进展,2022(10):62-70
A类：
B类：
锂电池,正负极,极距,距离检测,极缺,安全事故,缺陷检测方法,分水岭算法,截取,感兴趣区域,转校,设计水平,方向梯度,梯度模,模板提取,正极,极边,多尺度视网膜增强,增强算法,纵坐标,端点,漏检率,运行稳定,梯度投影
AB值：
0.26764
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