典型文献
基于ICEEMDAN-ICA的焊缝信号去噪算法
文献摘要：
随着视觉传感器在焊缝识别领域的应用,基于线阵电荷耦合元件(CCD)的焊缝识别技术以其成本低、实时性好等优势受到广泛关注,但其准确度往往与滤波技术密切相关.为此,提出基于ICEEMDAN-ICA的焊缝信号去噪算法,首先利用线阵CCD采集焊板的焊缝灰度图像,然后通过改进完备经验模态分解(ICEEMDAN)和独立成分分析(ICA)算法得到焊缝信号的多个源信号,通过模糊熵阈值判据识别并剔除其中的噪声源信号,最后重构得到焊缝滤波信号.实验结果表明,该算法能更好去除焊接信号的高频噪声,保留其中的有效信息.
文献关键词：
焊缝识别;线阵CCD;改进完备经验模态分解(ICEEMDAN);独立成分分析(ICA);模糊熵
中图分类号：
作者姓名：
翟永杰;杨旭
作者机构：
华北电力大学自动化系,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]翟永杰;杨旭-.基于ICEEMDAN-ICA的焊缝信号去噪算法)[J].热加工工艺,2022(01):96-102,106
A类：
线阵电荷耦合元件
B类：
ICEEMDAN,ICA,信号去噪,去噪算法,视觉传感器,焊缝识别,CCD,滤波技术,灰度图像,进完,经验模态分解,独立成分分析,源信号,模糊熵,判据,噪声源,高频噪声,有效信息
AB值：
0.249806
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