典型文献
基于支付意愿的数字阅读用户画像聚类研究
文献摘要:
[目的/意义]随着数字阅读版权化的逐步加深,付费用户的比例大幅增加,从用户支付意愿视角切入,构建不同类型的数字阅读用户画像,并探究影响其支付行为的影响因素.[方法/过程]通过问卷和采访的形式对受访对象进行调查,使用K-Means聚类方法对数字阅读用户的阅读习惯及支付意愿进行数据挖掘,构建不同的用户画像,对每类数字阅读用户画像的特点进行分析,总结影响各类用户进行付费数字阅读的因素.[结果/结论]归纳出五类用户画像,即A类经济型用户、B类编辑型用户、C类交流型用户、D类沉默型用户、E类放松型用户,在形式创新、内容优化等方面为各类数字阅读平台未来发展提供一定的参考价值.[创新/局限]挖掘出每类用户支付行为的影响因素,同时指出同一用户在不同时期呈现出不同的用户画像.在后续的研究中,将通过收集更大量且具体的客观数据资料,来进一步完善数字阅读用户画像的研究.
文献关键词:
支付意愿;数字阅读;用户画像;用户行为;聚类分析
中图分类号:
作者姓名:
武慧娟;赵天慧;孙鸿飞;史天娇
作者机构:
东北电力大学经济管理学院,吉林吉林132012;吉林大学管理学院,吉林长春130000;江西师范大学商学院,江西南昌330000
文献出处:
引用格式:
[1]武慧娟;赵天慧;孙鸿飞;史天娇-.基于支付意愿的数字阅读用户画像聚类研究)[J].情报科学,2022(05):118-127,136
A类:
B类:
数字阅读,用户画像,聚类研究,版权,付费,用户支付意愿,探究影响,采访,受访,Means,聚类方法,阅读习惯,每类,五类,类经,经济型,流型,放松,形式创新,内容优化,阅读平台,挖掘出,客观数据,数据资料,用户行为
AB值:
0.313369
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