典型文献
突发公共卫生事件下基于在线健康社区用户画像的用户角色研究
文献摘要：
[目的]探索突发公共卫生事件下在线健康社区发展态势,构建基于TOPSIS熵权法帖子热度评价模型,并运用用户画像定义用户角色.[方法]对丁香园论坛中疫情相关的帖子进行爬取,获得4 972条有效数据,运用TOPSIS熵权法对帖子热度进行排序,然后采用因子分析法降维,最后基于K-means聚类构建用户画像.[结果]在疫情期间,丁香园用户发帖集中于考研、新闻热点、心情驿站、预防医学4大版块;利用用户画像将用户分为高影响力用户、专业型用户、长期用户、高产量用户、高潜力用户、机构类用户、强互动型用户等7大类.[局限]由于丁香园网站只显示爬取的最新的14页网页数据,导致构建的数据集规模较小,且尚未进行不同在线健康社区的横向比较.[结论]精准的用户定位有助于了解用户群体间的差异、准确把握突发公共卫生事件下用户的具体需求,从而为社区在类似事件下开展工作提供更多依据和建议.
文献关键词：
突发公共卫生事件;在线健康社区用户画像;TOPSIS熵权法;K-means聚类分析;因子分析
中图分类号：
作者姓名：
钱旦敏;曾婷婷;常侍艺
作者机构：
南通大学医学院 南通226001;南京大学信息管理学院 南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]钱旦敏;曾婷婷;常侍艺-.突发公共卫生事件下基于在线健康社区用户画像的用户角色研究)[J].数据分析与知识发现,2022(02):93-104
A类：
心情驿站
B类：
突发公共卫生事件,在线健康社区用户画像,用户角色,下在,社区发展,TOPSIS,法帖,帖子,热度,用用,丁香园论坛,爬取,有效数据,因子分析法,means,发帖,考研,新闻热点,预防医学,版块,高影响,专业型,高产量,互动型,户等,网页,页数,规模较,横向比较,用户定位,用户群体,群体间,开展工作
AB值：
0.288175
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