典型文献
基于定性定量融合方法的大数据用户画像模型设计与实证
文献摘要：
[目的]本研究设计了融合方法、采用地图引擎数据的年轻用户大数据画像的总体分析模型,尝试解决用户画像中定性定量方法的融合问题.[方法]借助定性与定量相结合的方法,设计研究模型.基于社会学心理学理论构建用户价值观地图,利用Look-alike算法构建地图数据标签体系,利用K-Means聚类算法得到数据结果,并对数据结果进行业务解析.[结果]使用该模型进行大数据实证,结果显示,年轻用户可以划分为20类群体,数据结果总量达到1.7亿、偏好标签数量达到606个,优于调查数据的结果.[局限]对原始数据的调取存在限制,对于用户价值观地图运用中的主观性控制程度不足,同时对开发过程代码的触达有局限.此外,研究暂未涉及异构数据画像.[结论]在2亿大数据基础上,对年轻用户进行画像,将用户调研方法论与用户大数据分析方法论进行结合,经过检验的方法论和模型对类似研究具有指导意义与价值.
文献关键词：
大数据;用户画像;实证研究;融合方法
中图分类号：
作者姓名：
吴文瀚
作者机构：
上海大学图书情报档案系 上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]吴文瀚-.基于定性定量融合方法的大数据用户画像模型设计与实证)[J].数据分析与知识发现,2022(04):108-119
A类：
B类：
融合方法,用户画像模型,模型设计,年轻用户,数据画像,定性定量方法,融合问题,定性与定量,研究模型,心理学理论,理论构建,用户价值,Look,alike,建地,地图数据,数据标签,标签体系,Means,聚类算法,数据结果,数据实证,类群,标签数,原始数据,调取,主观性,控制程度,开发过程,代码,触达,异构数据,大数据基础,用户调研,调研方法,大数据分析方法,意义与价值
AB值：
0.425832
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