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基于ARM架构的中值滤波算法优化
文献摘要：
中值滤波是图像处理中降低椒盐噪声的一种有效手段,其核心是计算当前滤波窗口内所有像素的中值.中值滤波具有稳定性,当一幅图像的像素点被改变时,即使改变的值很大,也不会影响中值滤波的计算结果.滤波窗口遍历整幅图像后,就完成了整幅图像的中值滤波计算.中值滤波算法的关键是定义最优中值算法,以在最短的时间内获取中值.对此,提出并实现了自适应中值算法,能够根据滤波窗口半径和数据类型,自动选择性能最佳的中值算法,并使用ARM NEON指令集进行优化加速.实验结果表明,提出的自适应中值滤波算法较OpenCV的中值滤波算法性能有显著提升,平均性能提升了20％.
文献关键词：
中值滤波;中值算法;ARM指令集
中图分类号：
作者姓名：
牟明任;贾海鹏;张云泉;邓明森;曲国远;魏大洲;张广婷
作者机构：
贵州财经大学信息学院,贵州贵阳 550025;中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室,北京 100190;中国航空无线电电子研究所,上海 200241
文献出处：
引用格式：
[1]牟明任;贾海鹏;张云泉;邓明森;曲国远;魏大洲;张广婷-.基于ARM架构的中值滤波算法优化)[J].计算机工程与科学,2022(10):1738-1746
A类：
B类：
ARM,中值滤波算法,算法优化,椒盐噪声,口内,一幅,像素点,遍历,整幅,中值算法,数据类型,NEON,指令集,自适应中值滤波,OpenCV,算法性能,性能提升
AB值：
0.249161
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