典型文献
基于贪心选择及斜率探测扩充的轨面提取方法
文献摘要：
传统的钢轨表面区域提取方法不同程度存在需要预先给定轨面宽度、假定轨面在轨道图像中央和手动选取边界等前提条件,且存在自适应性差,光照敏感,无法在轨头圆角处存在尘泥等噪声时将轨面完整提取等问题.针对上述问题,提出了一种基于YUV空间的贪心算法选择及斜率探测扩充的轨面区域提取方法.首先将RGB轨道图像转化到YUV空间,提取其V分量,减弱环境光照以及噪声的干扰;其次绘制V分量的灰度投影反转曲线,利用该曲线灰度均值和中值进行候选轨面区间划分;随后利用贪心算法求出划分后曲线中的最大子序和区间,进行轨面粗提取;最后利用斜率探测扩充法进行轨面精提取,在粗提取的边界两侧进行一定距离的斜率探测,用偏转角大于设定阈值的中间位置更新轨面边界.实验结果表明,该方法可以精准快速地提取轨面区域,平均精度达0.9296,准确率达96.67％,平均时间为25.96 ms,具有一定实用价值.
文献关键词：
钢轨表面区域;YUV色彩空间;灰度投影;贪心算法;斜率探测扩充
中图分类号：
作者姓名：
曹义亲;刘龙标;何恬;丁要男
作者机构：
华东交通大学 软件学院,南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]曹义亲;刘龙标;何恬;丁要男-.基于贪心选择及斜率探测扩充的轨面提取方法)[J].计算机科学与探索,2022(01):205-216
A类：
斜率探测扩充,钢轨表面区域
B类：
区域提取,面宽,假定,在轨,前提条件,自适应性,圆角,YUV,贪心算法,算法选择,RGB,环境光照,灰度投影,灰度均值,中值,区间划分,大子,粗提取,精提取,偏转角,位置更新,ms,色彩空间
AB值：
0.278109
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