典型文献
基于改进分水岭算法的结核感染T细胞菌斑检测
文献摘要：
结核感染T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)是一种可靠的结核感染诊断方法,而确定T细胞菌斑数量是T-SPOT.TB中的一项重要工作.针对现有的菌落自动计数系统对T细胞菌斑图像适用性较差的缺点,提出了一种基于改进分水岭算法,对T细胞菌斑图像进行全自动分割和计数的方法.该方法首先利用霍夫变换将培养皿区域提取出来,再使用中值滤波去除图像噪声,然后结合阈值分割、形态学处理和面积滤波等方法识别出图像的粘连区域,最后使用分水岭算法对图像进行分割,并通过对粘连区域的二次分割实现粘连目标计数修正.本文以50多例培养皿样本作为测试集,与人工计数结果进行对比实验,结果证明该方法准确率达95％.
文献关键词：
分水岭分割;图像处理;菌落计数;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
吕铭轩;陈兆学
作者机构：
上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]吕铭轩;陈兆学-.基于改进分水岭算法的结核感染T细胞菌斑检测)[J].智能计算机与应用,2022(01):41-45,52
A类：
B类：
分水岭算法,结核感染,菌斑,斑点,SPOT,TB,感染诊断,数系,斑图,自动分割,霍夫变换,培养皿,区域提取,中值滤波,图像噪声,阈值分割,形态学处理,方法识别,出图,粘连,二次分割,目标计数,多例,测试集,分水岭分割,菌落计数,图像分割
AB值：
0.411493
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