典型文献
新冠肺炎疫情冲击下全球金融市场系统性风险跨市场传染研究——基于G20国家的经验证据
文献摘要：
本文以2017年至2021年G20国家金融市场为研究对象,在利用CAViaR模型对金融市场尾部风险进行准确测度的基础上,基于Granger因果关系网络模型和滚动估计法,分别从静态和动态两个维度刻画不同国家间金融市场尾部风险的跨市场传染路径及影响机制.研究结果表明,以COVID-19为代表的重大突发性公共事件加剧了金融市场间风险的传染,疫情发生后全球金融市场间尾部风险溢出水平显著上升,发达国家通过其股票市场影响其他国家金融市场稳定,而发展中国家则通过其债券市场形成风险溢出.动态分析结果表明,发达国家股票市场和外汇市场尾部风险冲击成为引发我国股票市场波动的重要诱因之一,而发展中国家债券市场尾部风险则同时影响我国股票市场和外汇市场.我国金融市场尾部风险主要通过外汇市场对其他国家的股票市场产生冲击,形成较高水平的风险溢出.在考虑新冠肺炎疫情期间不同类型新冠病毒变异毒株影响下金融市场系统性风险及其冲击的演化特征时,本文发现新冠肺炎疫情初期G20成员国各金融市场间的联动性显著高于德尔塔变异毒株时期和奥密克戎变异毒株时期,并且G20成员国金融市场尾部风险对我国金融市场的冲击在新冠肺炎疫情初期及新冠病毒变异毒株发现初期较为明显,而其他时期并未发生显著性变化.
文献关键词：
CAViaR模型;Granger因果关系网络;滚动估计法;跨市场传染
中图分类号：
作者姓名：
李绍芳;李方圆;刘晓星
作者机构：
东南大学经济管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]李绍芳;李方圆;刘晓星-.新冠肺炎疫情冲击下全球金融市场系统性风险跨市场传染研究——基于G20国家的经验证据)[J].金融评论,2022(03):1-38
A类：
滚动估计法
B类：
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AB值：
0.234213
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