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基于混合激励机制的共享汽车调度策略研究
文献摘要：
随着互联网技术与共享经济的不断发展,共享汽车行业蓬勃发展,但由于用户需求在时间与空间的不均衡,共享汽车存在着明显的供需不平衡,从而造成了共享汽车的资源浪费及用户体验的降低.本文以多项Logit离散选择模型为基础,提出了基于混合激励机制的共享汽车调度策略,融合价格折扣的全自主调度策略与"红包"激励的半自主调度策略,鼓励用户参与共享汽车调度.通过改进蚁群算法设计两个仿真实验寻求最优解,验证了模型的有效性与泛化能力,并证明了通过混合激励机制鼓励用户参与调度,能够有效降低企业调度成本,提升车辆使用效率,增加企业综合收益.
文献关键词：
车辆调度;共享汽车;离散选择模型;激励机制;蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
王诚坤;陈冬林;吴江
作者机构：
武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;武汉理工大学经济学院,湖北武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]王诚坤;陈冬林;吴江-.基于混合激励机制的共享汽车调度策略研究)[J].工业工程与管理,2022(06):56-63
A类：
B类：
混合激励,共享汽车,调度策略,共享经济,汽车行业,用户需求,时间与空间,供需不平衡,资源浪费,用户体验,Logit,离散选择模型,价格折扣,主调,红包,用户参与,改进蚁群算法,算法设计,最优解,泛化能力,调度成本,使用效率,综合收益,车辆调度
AB值：
0.332523
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