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单幅图像去雾算法研究综述
文献摘要：
随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向.其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像去雾算法应运而生.图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法.为了研究图像去雾算法的发展过程、现状以及未来,根据原理不同将去雾算法分为基于物理模型去雾算法、基于非物理模型去雾算法和基于深度学习去雾算法三大类.对其中经典算法从内容、发展和优缺点等方面进行介绍;并对算法进行实验分析与比较.展望了去雾算法的未来研究的重难点.
文献关键词：
图像去雾;图像处理;物理模型;非物理模型;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
郑凤仙;王夏黎;何丹丹;李妮妮;付阳阳;袁绍欣
作者机构：
长安大学 信息工程学院,西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]郑凤仙;王夏黎;何丹丹;李妮妮;付阳阳;袁绍欣-.单幅图像去雾算法研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(03):1-14
A类：
图像分析与处理,非物理模型
B类：
单幅图像去雾,图像去雾算法,算法研究,图像处理技术,计算机视觉技术,特殊天气,和图像,雾天,对比度,以至于,重要信息,题图,特定场景,出图,图片质量,分析与比较,重难点
AB值：
0.202503
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