典型文献
自适应高斯融合双通道的去雾算法
文献摘要：
针对传统图像去雾算法存在的对比度下降和颜色偏移等问题,提出一种结合高斯融合的自适应双通道雾霾图像复原算法.首先,考虑到大气光应小于有雾图像最大值,且大于有雾图像最小值,根据亮度控制因子自适应控制的方式得到融合中通道,并获得中通道下的局部大气光;其次,提出双通道线性传输,即用最大值通道辅助完成线性传输,再用高斯函数加权融合的方法实现清晰图像最优通道估计,从而得到最优透射率;最后,结合复原模型恢复清晰图像.实验表明,所提方法有效解决了图像对比度下降与颜色偏移等问题,去雾效果良好、亮度适宜且颜色保真度更高.另外,该方法在定量指标上同样具有优越的表现.
文献关键词：
图像去雾;图像复原;中通道大气光;双通道线性传输;透射率
中图分类号：
作者姓名：
杨燕;李翔;张雯波;王志伟
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;国网兰州供电公司,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]杨燕;李翔;张雯波;王志伟-.自适应高斯融合双通道的去雾算法)[J].信号处理,2022(07):1507-1516
A类：
双通道线性传输,颜色保真,中通道大气光
B类：
图像去雾算法,对比度,颜色偏移,雾霾图像,图像复原,最小值,亮度,控制因子,自适应控制,高斯函数,加权融合,透射率,复原模型,保真度,定量指标
AB值：
0.23954
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