典型文献
结合显著性的MVD视频整帧丢失错误隐藏
文献摘要：
基于多视点视频加深度(Multiview Video plus Depth,MVD)格式的三维视频能给用户提供多视角的沉浸式视觉体验.针对MVD视频流传输中彩色帧发生整帧丢失的情况,提出了一种结合视觉显著性的三维视频整帧丢失错误隐藏算法.先将丢失帧各区域划分为三种不同的显著等级,然后对低、中、高显著区域,分别采用时域直接拷贝、时域和视点间像素自适应搜索法和新型的运动矢量补偿法进行恢复.相较于目前的对比算法,经提出算法重建后的丢失帧的峰值信噪比值(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似度值(Structural Similarity Index Measure,SSIM)能分别提高0.99～2.61 dB和0.005～0.012,并且重建图像主观视觉质量更佳.
文献关键词：
多视点加深度;错误隐藏;整帧丢失;视觉显著性;运动补偿;视差补偿
中图分类号：
作者姓名：
崔金鹏;周洋;殷海兵;黄晓峰;陆宇
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]崔金鹏;周洋;殷海兵;黄晓峰;陆宇-.结合显著性的MVD视频整帧丢失错误隐藏)[J].电子学报,2022(09):2146-2154
A类：
整帧丢失,错误隐藏,Multiview,多视点加深度,视差补偿
B类：
MVD,多视点视频,Video,plus,Depth,多视角,视觉体验,视频流,流传输,中彩,视觉显著性,区域划分,高显,拷贝,像素,搜索法,运动矢量,补偿法,对比算法,峰值信噪比,Peak,Signal,Noise,Ratio,PSNR,结构相似度,Structural,Similarity,Index,Measure,SSIM,dB,重建图像,主观视觉质量,运动补偿
AB值：
0.392672
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