典型文献
基于改进SRGAN网络的CT图像增强应用研究
文献摘要：
目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快,但存在对比度低,椎间盘病灶区模糊,边缘不明显等问题.针对以上问题,提出一种改进的SRGAN网络的CT图像增强方法.该方法使用 自适应分割融合方法做图像预处理,在SRGAN的生成器中引入注意力机制;同时加入边界损失函数,使增强后的CT图像的病灶区更加清晰,边缘更加明显.该方法在河南省人民医院提供的真实头颈CT图像和MR图像上进行实验,选用经典的图像增强算法和目前最新的图像增强算法做对比,对增强后CT图像进行客观评价,同时由两名临床医生通过5分制图像质量评估标准对增强后的CT图像进行主观评估.结果显示:该方法显著提升了 CT图像的SSIM、PSNR、信息熵、边缘强度和平均梯度,同时增强后的CT图像病灶区更加清晰,边缘更加明显,医生也对增强后的CT图像有很好的评估.
文献关键词：
图像增强;SRGAN;注意力机制;残差网络;CT图像
中图分类号：
作者姓名：
张悦;赵哲;赵国桦;吴青霞;林予松
作者机构：
郑州大学网络空间安全学院,河南郑州450003;郑州大学汉威物联网研究院,河南郑州450052;郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心,河南郑州450052;郑州大学第一附属医院磁共振科,河南郑州450052;河南省人民医院影像科,河南郑州450003
文献出处：
引用格式：
[1]张悦;赵哲;赵国桦;吴青霞;林予松-.基于改进SRGAN网络的CT图像增强应用研究)[J].微电子学与计算机,2022(11):27-36
A类：
B类：
SRGAN,增强应用,通过观察,图像诊断,椎间盘疾病,成片,对比度,增强方法,自适应分割,融合方法,图像预处理,生成器,注意力机制,边界损失,损失函数,头颈,图像增强算法,行客,客观评价,两名,临床医生,制图,图像质量评估,评估标准,主观评估,法显,SSIM,PSNR,信息熵,平均梯度,残差网络
AB值：
0.405439
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
