典型文献
基于小波与Retinex原理的锈蚀图像特征增强
文献摘要：
为更好地判断金属材料的锈蚀程度,针对低照度金属锈蚀图像存在的亮度不高和细节信息不明显的问题,提出了基于小波变换和Retinex原理的图像特征增强算法.首先,将原始锈蚀图像的色彩空间转换HSI空间,保持饱和度分量和色调分量不变,对亮度分量I进行小波分解;其次,对分解后的高频分量和低频分量进行自适应增强,重构后的图像经Retinex原理进行多尺度增强改善图像亮度.实验结果表明,对锈蚀低照度图像的增强效果明显,能较好地改善图像的整体亮度,对细节信息的保留和增强效果明显.
文献关键词：
金属锈蚀图像;小波变换;自适应增强;Retinex;HSI空间
中图分类号：
作者姓名：
陈法法;潘瑞雪;杨蕴鹏;肖文荣;陈保家
作者机构：
三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]陈法法;潘瑞雪;杨蕴鹏;肖文荣;陈保家-.基于小波与Retinex原理的锈蚀图像特征增强)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(04):20-23,27
A类：
金属锈蚀图像
B类：
于小波,Retinex,图像特征,特征增强,断金,金属材料,锈蚀程度,细节信息,小波变换,增强算法,色彩空间转换,HSI,色调,亮度分量,小波分解,高频分量,低频分量,自适应增强,图像亮度,低照度图像,增强效果
AB值：
0.291039
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