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图像去雾技术研究综述
文献摘要：
图像去雾是计算机视觉领域一个重要的研究方向,旨在从有雾图像中获取原有场景的细节和纹理特征等信息,进而得到清晰无雾的图像.作为一项基础的图像处理任务,图像去雾技术有着广泛的应用.为了探究图像去雾算法的发展历程与研究现状,现将去雾算法按照所使用图像数量的不同分为多幅图像去雾算法和单幅图像去雾算法两大类.首先梳理了图像去雾算法的发展历程与研究现状,然后对比总结了各类算法的异同点,最后讨论了图像去雾算法的研究所面临的潜在问题,并对未来的研究方向做出了全新的展望.
文献关键词：
深度学习;图像去雾;图像增强;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
李博文;刘进锋
作者机构：
宁夏大学信息工程学院,银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]李博文;刘进锋-.图像去雾技术研究综述)[J].现代计算机,2022(13):57-61
A类：
B类：
计算机视觉,纹理特征,图像去雾算法,多幅,单幅图像去雾,两大类,异同点,潜在问题,图像增强
AB值：
0.147107
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