典型文献
PE-VMD与小波阈值的干涉型光纤联合去噪方法
文献摘要：
干涉型分布式光纤传感系统测量精度高、范围广,适用于能源和周界安防等重要领域,但存在有用信号易被噪声污染影响测量准确度的问题,基于此,提出了一种排列熵(PE)优化变分模态分解(VMD)与小波阈值(WT)的联合去噪方法.首先,根据排列熵相关参数确定信号的变分模态分解层数k,做VMD分解得到k个固有模态函数(IMF)分量;再对k个IMF分量做小波阈值去噪,最后对去噪后的IMF分量进行重构;得到原始信号.通过仿真实验证明该方法相比于经验模态分解-小波阈值去噪(EMD-WT)、集合经验模态分解-小波阈值去噪(EEMD-WT),变分模态分解-小波阈值去噪(VMD-WT)等方法信噪比更高、均方误差更小,平均信噪比提升了 2 dB,最后通过搭建的系统采集实际信号进行去噪处理,引入降噪误差比指标,通过实验结果验证了方法的有效性.
文献关键词：
干涉型分布式光纤;变分模态分解;排列熵;小波阈值;去噪
中图分类号：
作者姓名：
徐隆;杨军;周龙;龙彪
作者机构：
广西师范大学电子工程学院 桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]徐隆;杨军;周龙;龙彪-.PE-VMD与小波阈值的干涉型光纤联合去噪方法)[J].国外电子测量技术,2022(10):39-46
A类：
干涉型分布式光纤
B类：
PE,VMD,联合去噪,去噪方法,分布式光纤传感系统,系统测量,测量精度,周界安防,噪声污染,污染影响,测量准确度,排列熵,变分模态分解,WT,参数确定,分解层数,固有模态函数,IMF,小波阈值去噪,集合经验模态分解,EEMD,均方误差,信噪比提升,dB,去噪处理,降噪
AB值：
0.205951
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