典型文献
基于WOA-VMD及综合评价指标的轴承故障诊断
文献摘要：
针对轴承振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低的问题,提出一种基于鲸鱼算法及综合评价指标优化变分模态分解(VMD)参数的轴承故障特征提取方法.首先构建了一种模糊熵与峭度倒数和的综合评价指标,作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数;其次对VMD的相关参数进行寻优;然后使用优化的参数对原始信号进行VMD分解,得到固有模态函数(IMFs),选取模糊熵与峭度倒数和最小的IMF作为目标模态;最后对目标分量进行希尔伯特包络谱分析来提取故障特征.在仿真信号实验和实测数据实验中与传统方法对比,结果表明,鲸鱼算法与综合指标的结合能选取最优VMD分解参数,故障频率提取率较传统方法有所提高.
文献关键词：
变模态分解;模糊熵;鲸鱼算法;故障特征提取
中图分类号：
作者姓名：
刘宏利;张晓杭;邵磊;徐晓宁;孙文涛;李季
作者机构：
天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]刘宏利;张晓杭;邵磊;徐晓宁;孙文涛;李季-.基于WOA-VMD及综合评价指标的轴承故障诊断)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(02):68-71,75
A类：
B类：
WOA,VMD,综合评价指标,轴承故障诊断,轴承振动,振动信号,冗余信息,提取率,鲸鱼算法,指标优化,变分模态分解,轴承故障特征提取,模糊熵,峭度,倒数,鲸鱼优化算法,适应度函数,使用优化,固有模态函数,IMFs,取模,希尔伯特包络谱,包络谱分析,方法对比,综合指标,结合能,故障频率,变模态分解
AB值：
0.317485
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
