典型文献
基于磁记忆的金属管道缺陷检测方法
文献摘要：
作为油气输送媒介的金属管道,其缺陷处产生应力集中将造成安全隐患,为实现金属管道缺陷的非接触式定量检测,研究了一种磁记忆检测方法.采用磁异常梯度矩阵实现对产生应力集中的缺陷进行定位;利用平移不变量小波去噪(TI)与特征提取进行信号处理;麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络实现缺陷尺寸反演.实验表明,平移不变量小波去噪相比小波阈值去噪,信噪比提升1.56％,均方误差降低4.87％;SSA_BP神经网络反演均方误差比BP神经网络降低67.2％;检测方法能在提离状态下实时检测管道缺陷并反演缺陷尺寸.
文献关键词：
磁记忆检测;磁异常梯度;平移不变量小波去噪;麻雀搜索算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
石明江;陈瑞;冯林
作者机构：
西南石油大学机电工程学院 成都 610500
文献出处：
引用格式：
[1]石明江;陈瑞;冯林-.基于磁记忆的金属管道缺陷检测方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):44-53
A类：
平移不变量小波去噪
B类：
金属管道,管道缺陷检测,缺陷检测方法,应力集中,成安,现金,非接触式,定量检测,磁记忆检测,磁异常梯度,梯度矩阵,陷进,TI,信号处理,麻雀搜索算法,SSA,缺陷尺寸,小波阈值去噪,信噪比提升,均方误差,神经网络反演,实时检测
AB值：
0.21933
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