典型文献
非平稳声信号下的小波变换去噪方法研究
文献摘要：
针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题,为提高信号识别精度,利用小波变换具有多分辨分析的特点,提出一种改进的小波阈值去噪方法,并对阈值的选取和阈值函数的选择做出改进.利用对数函数的特性拟合分解层变量对噪声的影响,提出一种动态阈值计算方法,保证了阈值在随分解层数增加时会随之变化,优化了采用固定阈值带来的信号过度滤波问题;利用指数函数的特性设计了一个阈值函数,解决了采用传统阈值函数带来的信号重构偏差大的问题;最后,以信噪比和均方根误差为性能指标进行实验,对比了不同阈值和阈值函数下的去噪精度.结果表明,文中设置的动态阈值计算方法在去噪时误差最小,更加逼近目标信号,所设计的方法提高了信号识别精度,提升了小波变换的实用价值.
文献关键词：
滤波;小波变换;非平稳声信号;小波阈值;阈值函数;信噪比;重构信号
中图分类号：
作者姓名：
祖丽楠;刘志远;生宁
作者机构：
青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]祖丽楠;刘志远;生宁-.非平稳声信号下的小波变换去噪方法研究)[J].现代电子技术,2022(11):35-40
A类：
非平稳声信号
B类：
小波变换,换去,噪声环境,信号识别,识别精度,多分辨分析,小波阈值去噪方法,阈值函数,对数函数,动态阈值,分解层数,加时,固定阈值,指数函数,信号重构,逼近,重构信号
AB值：
0.22117
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