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Wavelet-VMD融合算法在管道泄漏检测的研究与应用
文献摘要：
为了实现在管道泄漏时精准定位泄漏点,对管道运行过程中泄漏所产生的次声波信号内的干扰噪声问题进行研究,通过研究小波变换、经验模态分解和变分模态分解等常见的降噪算法以及泄漏的声波特点,将小波阈值降噪和变分模态分解进行融合,提出一种新的小波变换-变分模态分解降噪算法.在环形管道实验平台进行实验,应用该算法对实际采集的管道泄漏次声波信号进行降噪处理,实验表明,该融合算法对泄漏信号的降噪性能良好,对于泄漏孔径为Ф4的泄漏点定位精度可达1.71％.
文献关键词：
次声波;小波变换;经验模态分解;变分模态分解
中图分类号：
作者姓名：
郭颖;杨理践;唐滕达
作者机构：
沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110870;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001
文献出处：
引用格式：
[1]郭颖;杨理践;唐滕达-.Wavelet-VMD融合算法在管道泄漏检测的研究与应用)[J].电子设计工程,2022(15):70-75
A类：
B类：
Wavelet,VMD,融合算法,管道泄漏检测,精准定位,泄漏点,次声波信号,干扰噪声,噪声问题,小波变换,经验模态分解,变分模态分解,降噪算法,波特,小波阈值降噪,实验平台,降噪处理,泄漏信号,降噪性能,泄漏孔径,漏点定位,定位精度
AB值：
0.244206
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