典型文献
基于多路信号联合去噪的Prony谐波检测法
文献摘要：
针对传统Prony算法易受噪声干扰且同一区域内多路电能质量信号存在相关性的特点,文中提出了一种基于多路信号联合去噪的Prony谐波检测算法,实现在较强噪声条件下的谐波准确检测.首先,采用中心频率法和轨迹相似度法改进多元变分模态分解(MVMD)算法;其次,利用改进的MVMD算法联合分解相关联的多路信号,提取出主导模态分量并重组为适宜Prony分析的稳定信号;最后,对稳定信号进行Prony分析得到初步的谐波参数,通过阈值筛选和人工鱼群全局寻优,得到准确的谐波检测参数.仿真实验表明,改进的MVMD去噪算法的输出信噪比为37.3,高于VMD去噪法(33.2)和小波去噪法(32.8),去噪效果更优;文中算法谐波检测结果的误差总体小于传统Prony算法,具有谐波检测准确度高、同时计算多路信号的特点.
文献关键词：
Prony算法;MVMD算法;多路信号;谐波检测
中图分类号：
作者姓名：
宋朝霞;李开成;贺才郡;董宇飞;范伟欣
作者机构：
华中科技大学电气与电子工程学院 武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]宋朝霞;李开成;贺才郡;董宇飞;范伟欣-.基于多路信号联合去噪的Prony谐波检测法)[J].电子测量技术,2022(21):47-53
A类：
B类：
多路信号,联合去噪,Prony,谐波检测,检测法,噪声干扰,电能质量信号,检测算法,强噪声,噪声条件,中心频率,频率法,轨迹相似度,多元变分模态分解,MVMD,相关联,模态分量,波参数,阈值筛选,人工鱼群,全局寻优,检测参数,去噪算法,输出信噪比,小波去噪,去噪效果,检测准确度,时计
AB值：
0.332145
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
