典型文献
基于改进阈值函数的SAR图像小波去噪方法
文献摘要：
为了抑制SAR图像的相干斑噪声,对Garrote阈值函数做了改进,增加指数函数使其更易于逼近其渐近线,提高函数中阈值参数和自变量的阶数,以缩小其偏差性.将改进的Garrote阈值函数用于SAR图像小波阈值去噪.首先,在图像预处理阶段,利用常规方法将SAR图像相干斑乘性噪声模型转换为加性噪声模型,以利于小波滤波处理;其次,对预处理后的SAR图像数据进行小波分解,利用改进后的Garrote阈值函数对分解后的水平、垂直和对角三个方向的高频小波系数做阈值去噪处理,低频小波系数全部保留原值;再次,对去噪后的小波系数做图像重构;最后,对重构后的数据做"指数运算",得到滤波后的SAR图像.利用等效视数和边缘保持指数两个指标对实验结果做分析,结果表明,改进后的Garrote阈值函数去噪方法在去除SAR图像相干斑噪声的同时,保留了图像的细节信息.
文献关键词：
SAR图像;相干斑噪声;Garrote阈值函数;小波阈值去噪
中图分类号：
作者姓名：
王春华;王方超
作者机构：
黄淮学院动画学院,河南驻马店463000;陆军军事交通学院镇江校区,江苏镇江212000
文献出处：
引用格式：
[1]王春华;王方超-.基于改进阈值函数的SAR图像小波去噪方法)[J].微电子学与计算机,2022(05):39-44
A类：
Garrote,加性噪声模型
B类：
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AB值：
0.266342
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