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基于机器视觉的钢轨圆孔动态测量方法
文献摘要：
为动态检测铁轨上圆孔两侧尺寸是否合格,提出了一种基于机器视觉的圆孔动态测量方法.首先,通过工业相机动态采集圆孔图像并对图像预处理,其中,图像中外圆和内圆的半径分别对应圆孔两侧尺寸.其次,利用边缘检测和梯度法获取外圆的圆心与半径,在边缘检测时,采用记忆化搜索降低无关边缘的影响.然后在极坐标系下搜索外圆区域获取内圆轮廓点,并对其迭代拟合,最终得到内圆尺寸,实现了圆孔两侧尺寸的动态测量.经实验测试表明,这种方法测量精度高,光照度为2 000 lx时,圆孔两侧尺寸测量误差均小于1个像素.
文献关键词：
机器视觉;边缘检测;记忆化搜索;梯度法;迭代拟合;动态测量
中图分类号：
作者姓名：
陈旭昂;邓恒;周建华;余学才
作者机构：
电子科技大学光电科学与工程学院 成都610054;万岩铁路装备(成都)有限责任公司 成都610051
文献出处：
引用格式：
[1]陈旭昂;邓恒;周建华;余学才-.基于机器视觉的钢轨圆孔动态测量方法)[J].电子测量技术,2022(21):111-116
A类：
记忆化搜索
B类：
机器视觉,钢轨,圆孔,动态测量,动态检测,铁轨,工业相机,动态采集,图像预处理,外圆,内圆,边缘检测,梯度法,圆心,极坐标系,迭代拟合,实验测试,测试表明,测量精度,光照度,lx,尺寸测量,测量误差,像素
AB值：
0.348173
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