典型文献
基于机器视觉的钢管壁厚在线检测方法研究
文献摘要：
在钢管生产过程中,需要对钢管的壁厚进行实时测量,以检验所生产的钢管是否符合规格.针对人工测量钢管壁厚中所出现的测量效率低、易产生疲劳且无法实时测量等问题,基于机器视觉测量技术,提出一种钢管壁厚在线检测方法.该方法首先采集钢管断面图像,然后对采集到的钢管图像进行预处理,使用Canny边缘检测算子检测钢管断面内外圈边缘特征,最后使用改进后的随机霍夫圆检测算法检测断面轮廓,根据设计的钢管壁厚测量方案计算得到各处钢管壁厚.改进的随机霍夫圆检测由于采用分区采样以及筛选出与边缘轮廓契合度最高的候选圆的方式,提高了原检测算法的检测精度与效率.经过实验验证,该方法测量精度高,效率高,能够满足对钢管壁厚在线检测的要求.
文献关键词：
机器视觉;图像预处理;改进随机霍夫变换;圆检测算法;钢管壁厚测量
中图分类号：
作者姓名：
涂德浴;刘坤;朱庆;刘庆运
作者机构：
安徽工业大学 机械工程学院,安徽 马鞍山 243002;特种重载机器人安徽省重点实验室,安徽 马鞍山 243032
文献出处：
引用格式：
[1]涂德浴;刘坤;朱庆;刘庆运-.基于机器视觉的钢管壁厚在线检测方法研究)[J].计算机工程与应用,2022(16):249-256
A类：
钢管壁厚测量,改进随机霍夫变换
B类：
机器视觉,在线检测,钢管生产,实时测量,检验所,所生,人工测量,所出,测量效率,视觉测量,测量技术,断面图,Canny,边缘检测,内外圈,边缘特征,霍夫圆检测,圆检测算法,断面轮廓,测量方案,各处,边缘轮廓,契合度,检测精度,精度与效率,测量精度,图像预处理
AB值：
0.27857
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