典型文献
乳腺病灶的多显著性检测方法
文献摘要：
乳腺病灶自动检测对于后续计算机辅助诊断具有重要意义.融合背景先验、自适应中心先验以及频率先验等三种先验知识,提出一种多显著性检测方案实现超声影像中的乳腺病灶检测.该方案包含图像预处理、显著性检测和显著性优化等三个步骤.为了提高检测准确率,提出了一种基于经验累积分布函数的自适应阈值分割方法和一种改进的自适应中心先验检测方法.实验结果证明,提出的多显著性检测方案精确率达92.50％,召回率达87.05％,F-measure值达91.18％,能够更好地检测乳腺超声病灶.
文献关键词：
乳腺病灶检测;乳腺超声图;显著性检测
中图分类号：
作者姓名：
方宏文;蔡念;周静雯;白有芳;黎剑;王晗
作者机构：
广东工业大学 信息工程学院,广州 510006;中山大学 肿瘤中心 诊断和介入超声科,广州 510060;广东工业大学 机电工程学院,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]方宏文;蔡念;周静雯;白有芳;黎剑;王晗-.乳腺病灶的多显著性检测方法)[J].计算机工程与应用,2022(13):204-209
A类：
多显著性,乳腺病灶检测
B类：
显著性检测,自动检测,计算机辅助诊断,背景先验,中心先验,先验知识,检测方案,超声影像,图像预处理,高检,检测准确率,基于经验,累积分布函数,自适应阈值分割,分割方法,精确率,召回率,measure,声病,乳腺超声图
AB值：
0.259745
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