典型文献
改进的DNLS图像分割算法
文献摘要：
针对多边形的拓扑性不足造成析取正态水平集(DNLS)模型边缘拟合不完整的问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的析取正态水平集图像分割算法.该算法提取图像的颜色通道信息,利用GMRF模型描述不同颜色通道的纹理特征;重写DNLS模型能量函数,将图像纹理信息、色彩信息加权融入,以颜色特征和纹理特征的组合作为对图像进行分割的依据.在演化迭代过程中,使用分段学习率减少迭代次数,实现快速收敛.该算法降低了噪声对图像的影响,提高了DNLS模型的边缘拟合能力.改进算法通过利用图像的色彩信息及纹理细节信息,能有效抵抗图像噪声和复杂的色彩信息干扰,边缘拟合效果更好、分割准确性更高,具有更强的适应性.通过与其他算法在同等环境下进行分割实验定量对比,验证了该算法的有效性.
文献关键词：
图像分割;拓扑性;高斯马尔可夫随机场模型;析取正态水平集;纹理特征;能量函数;色彩信息;图像噪声
中图分类号：
作者姓名：
王雷;汪丛;杜治千;汪凌;刘铭;王升
作者机构：
湖北工业大学 湖北省农业机械工程研究设计院,湖北 武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]王雷;汪丛;杜治千;汪凌;刘铭;王升-.改进的DNLS图像分割算法)[J].现代电子技术,2022(05):56-60
A类：
DNLS,析取正态水平集,正态水平,GMRF,高斯马尔可夫随机场模型
B类：
图像分割算法,多边形,拓扑性,边缘拟合,颜色通道,纹理特征,重写,能量函数,图像纹理,纹理信息,色彩信息,颜色特征,学习率,迭代次数,快速收敛,改进算法,细节信息,图像噪声,拟合效果,定量对比
AB值：
0.181187
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