典型文献
不同测算方法下行程时间不确定性对可达性的影响分析
文献摘要：
行程时间不确定性导致了可达性随时间的变化,相关研究表明忽略行程时间不确定性会高估可达性水平.既有可达性研究往往用行程时间可靠性表示行程时间不确定性,但未考虑不同可达性模型结果的差异以及行程时间可靠性价值.本文结合各OD之间的行程时间分布特征,构建方差型的行程时间可靠性来描述行程时间不确定性,并进一步将行程时间可靠性纳入到广义出行时间成本中,建立了时间距离模型、潜力模型、累计机会模型和高斯模型4种基于位置的可达性测算方法,以比较在不同测算方法下,行程时间不确定性对可达性的影响.深圳的案例研究表明:①忽略行程时间不确定性会使全区域的可达性至少被高估5.04％,最大被高估95.04％.潜力模型、时间距离模型、累计机会模型和高斯模型的高估幅度由低到高;②行程时间不确定性对可达性的影响存在阈值效应,阈值越高,可达性受影响的程度越小;③从空间分布来看,行程时间不确定性对可达性水平高和低的区域都有一定影响.若不考虑行程时间不确定性,可达性高的区域高估值大,而在可达性低的区域,可达性高估的百分比较大,高估百分比中位数的差异程度最大可达77.1％;④行程时间不确定性对潜力模型可达性分类的影响最小,对累计机会模型差异的影响最大.可达性使用者应充分考虑研究区域实际情况,结合可解释性与理论性偏好,进而选择合适的可达性模型和评判标准.
文献关键词：
城市交通;可达性;可达性差异;行程时间不确定性;开源大数据;行程时间可靠性
中图分类号：
作者姓名：
肖中圣;许奇;毛保华;魏润斌;冯佳
作者机构：
北京交通大学,综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044;北京交通大学,中国综合交通研究中心,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]肖中圣;许奇;毛保华;魏润斌;冯佳-.不同测算方法下行程时间不确定性对可达性的影响分析)[J].地球信息科学学报,2022(11):2102-2114
A类：
行程时间不确定性,可靠性价值
B类：
测算方法,下行程,行程时间可靠性,可达性模型,OD,行程时间分布,时间分布特征,出行时间,时间成本,时间距离,高斯模型,阈值效应,有一定影响,高估值,中位数,可解释性,理论性,评判标准,城市交通,可达性差异,开源大数据
AB值：
0.137685
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