典型文献
中国COVID-19疫情扩散的时空模式及影响因素
文献摘要：
在2020年全球暴发新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的背景下,揭示中国疫情扩散时空模式及影响因素对于科学制定防疫策略具有重要作用.针对2020年1月24日-3月18日期间中国COVID-19疫情从快速扩散到逐步控制的完整过程,基于累计确诊病例数据,以317个地级市为对象,建立疫情扩散时空模式判别模型,结合峰位置、半峰间距、峰度、偏度等参数,解析时空模式的基本特征;基于交通可达性、城市关联程度和人口流动构建多元Logistic回归模型,揭示时空模式的关键影响因素.结果 显示:①距武汉市直线距离588km为判别疫情扩散4种空间模式的有效边界,综合同一空间模式下的时间过程类别,得到13类疫情扩散时空模式.②蛙跳型的疫情扩散相对严重;除近距离蛙跳型以外,其余空间模式的疫情扩散时间过程差异明显;各种时空模式的新增确诊病例峰值大多为2020年2月3日;所有普通类城市的平均半峰间距约为14d,与COVID-19病毒的潜伏期一致.③与武汉市的人口关联度主要影响蔓延型和近距离蛙跳型空间模式,与武汉市的通航状况对远距离蛙跳型空间模式具有正向影响,迁出人口数量对蛙跳型空间模式有显著作用,综合型空间模式受初级和次级疫情暴发地的双重影响.不同城市应根据自身的疫情扩散时空模式,在疫情期间高度重视交通管控,从关键环节遏制疫情扩散.
文献关键词：
COVID-19疫情;时空模式;时间过程一致性;多元Logistic回归模型;中国
中图分类号：
作者姓名：
王博云;刘天禹;李露凝;李强;贾鹏飞;陈晋
作者机构：
北京师范大学地理科学学部,北京100875;中国城市规划设计研究院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]王博云;刘天禹;李露凝;李强;贾鹏飞;陈晋-.中国COVID-19疫情扩散的时空模式及影响因素)[J].地理学报,2022(02):443-456
A类：
588km,时间过程一致性
B类：
疫情扩散,时空模式,防疫策略,略具,从快,快速扩散,整过,确诊病例,地级市,判别模型,峰度,偏度,交通可达性,关联程度,人口流动,构建多元,关键影响因素,武汉市,市直,空间模式,蛙跳,近距离,扩散时间,14d,潜伏期,通航,远距离,迁出,人口数量,综合型,次级,疫情暴发,双重影响,同城,交通管控
AB值：
0.276873
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