典型文献
一种星载平台轻量化快速影像匹配方法
文献摘要：
针对现有传统影像匹配在星载平台有限的存储及算力条件下难以快速计算的问题,本文提出一种适用于星载平台的、基于哈希学习的轻量化快速影像匹配方法.该方法以同源卫星影像的特征描述符作为训练集计算哈希函数,并利用训练好的哈希函数将特征点的浮点型特征描述符映射至汉明空间,实现特征点对间相似度的快速计算,进一步通过剔除误匹配点获得精确匹配结果.同时,训练集中的特征描述符的种类可根据星载平台载荷的传感器类型、影像分辨率及目标区域影像的地貌类型进行灵活选择,使得本文方法具备良好的可重构性;计算汉明距离衡量特征点对间的相似度,提高本文方法在星载平台轻量化处理的应用能力.选取不同时刻资源三号卫星影像及高分七号卫星影像进行匹配对比实验,本文方法轻量化处理后的LW-SIFT方法相较于经典SIFT方法,在耗时方面减少50.12％,且增加正确匹配点数达20.28％.实验结果表明,本文方法能够显著提升影像匹配的精确度及时效性,有较大的应用潜力,能够为星载平台应用提供有力支撑.
文献关键词：
星载平台快速匹配;高空间分辨率遥感影像;高分七号;资源三号;影像特征;描述符轻量化;哈希映射;二值型特征描述符
中图分类号：
作者姓名：
岳振宇;范大昭;董杨;纪松;李东子
作者机构：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]岳振宇;范大昭;董杨;纪松;李东子-.一种星载平台轻量化快速影像匹配方法)[J].地球信息科学学报,2022(05):925-939
A类：
星载平台快速匹配,描述符轻量化,二值型特征描述符
B类：
影像匹配,匹配方法,配在,算力,快速计算,哈希学习,卫星影像,训练集,哈希函数,练好,特征点,浮点,汉明空间,误匹配,目标区域,区域影像,地貌类型,可重构性,汉明距离,轻量化处理,应用能力,不同时刻,时刻资源,资源三号,高分七号卫星,LW,SIFT,时方,平台应用,高空间分辨率遥感影像,影像特征,哈希映射
AB值：
0.273384
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