典型文献
基于稀少控制点的RPC参数优化方法
文献摘要：
国内外学者求解有理系数多项式(RPC)参数时,时大都利用高分辨率卫星建立的严格成像模型,由于严格成像模型参数的保密性以及这些参数含有一定的系统误差,致使有理函数模型(RFM)参数不够精确.针对这一现象,提出了一种基于稀少控制点(GCPs)的RPC参数精化方法:首先用稀少控制点对原始RPC进行基于像方的系统误差改正;然后利用基于像方改正的有理函数模型代替严格成像模型生成虚拟控制点,利用这些控制点精确求解RPC参数.利用资源三号卫星影像进行本方法的实验,结果表明修正后的有理函数模型定位精度明显得到提升,为实际生产中提供精确RPC提供了方法.
文献关键词：
有理函数模型(RFM);有理系数多项式(RPC)参数;系统误差改正;精度
中图分类号：
作者姓名：
牛常领;毕德贇
作者机构：
青岛市勘察测绘研究院,山东 青岛266032;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司,山东 青岛266000;青岛市海陆地理信息集成与应用重点实验室,山东 青岛266032
文献出处：
引用格式：
[1]牛常领;毕德贇-.基于稀少控制点的RPC参数优化方法)[J].北京测绘,2022(02):115-119
A类：
严格成像模型,系统误差改正
B类：
稀少,控制点,RPC,多项式,高分辨率卫星,保密性,有理函数模型,RFM,GCPs,精化,先用,模型生成,资源三号,卫星影像,定位精度,供精
AB值：
0.188007
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